Модели атрибуции в adwords

Модели атрибуции — это системы измерения ! с помощью которых! анализируя аудиторию рекламы или веб-сайта! мы решаем! что является конверсией! а что нет. Поскольку каждый инструмент использует свою модель! результаты! которые они показывают! в некоторых случаях могут отличаться.

Какие модели атрибуции использует AdWords? Отличаются ли они от моделей атрибуции Google Analytics? Каждый инструмент использует разные модели атрибуции. Следовательно! могут быть различия в анализе конверсий даже в двух инструментах! принадлежащих Google! таких как AdWords и Analytics.

Самый простой способ избежать различий между показателями AdWords и Analytics — унифицировать модели атрибуции обоих инструментов. Для этого необходимо знать существующие модели атрибуции в AdWords.

Виды моделей атрибуции в Google AdWords

Большинство компаний и рекламодателей основывают свои результаты на критерии « последнего клика »! поэтому конверсия приписывается последней кликнутой странице . Согласно этому критерию! если пользователь осуществляет доступ из социальной сети! конверсия будет связана со страницей! к которой он обратился.

Модель атрибуции! основанная на « последнем клике »! исключает все промежуточные точки! которые были пройдены до достижения конверсии! поэтому все страницы и посредники! через которые проходит пользователь! не учитываются. Заслуга принадлежит исключительно странице! на которую был сделан последний клик.

Но! хотя « последний клик » является наиболее распространенным критерием! AdWords включает  еще 4 критерия для измерения того! как происходит конверсия клиента:

1.- Модель атрибуции по первому клику

Атрибуция присваивается первому ключевому слову! на которое нажимает пользователь. Это работает наоборот модели атрибуции « последний клик ». В этом случае ценность достижения конверсии получает первое место! на которое нажали.

Этот критерий может быть интересен компаниям! которые хотят список телефонных номеров измерить! сколько пользователей получают к нему доступ из публикаций! опубликованных в социальных сетях. Таким образом! первый клик приходится на пост социальной сети! на который кликнул пользователь. Еще одно применение этой модели атрибуции — узнать! какие веб-сайты ссылаются на ваш сайт.

2.- Модель линейной атрибуции

Одинаковая ценность конверсии присваивается всем шагам! на которые нажал клиент в процессе конверсии . Этот критерий может быть интересен для понимания всего процесса! которому следуют посетители! начиная с нажатия на ваши объявления и заканчивая финальной точкой процесса конверсии.

Поскольку он предлагает одинаковую ценность для каждого шага! который предпринимает пользователь! у него есть недостаток! заключающийся в том! что он не указывает! какой канал предлагает самый высокий доход.

3.- Снижение с течением времени

Достоинство атрибуции распределяется постепенно (от низшего к высшему) между всеми страницами! которые прошел клиент! пока не будет совершена конверсия . Таким образом! первая страница! на которую кликнули! получает самый низкий процент атрибуции! а последняя страница — самый высокий процент конверсии.

Эта модель атрибуции может быть интересна вам! если вы хотите знать! какие конечные страницы приводят к конверсии! не теряя при этом весь процесс! хотя наибольшая важность процесса конверсии всегда приходится на конечную страницу.

4.- Модель атрибуции на основе позиции

Он одинаково вознаграждает первый и последний этап процесса конверсии — по 40 % атрибуции каждому. На остальные страницы и шаги! которые клиенту пришлось пройти для завершения конверсии! будет приходиться 20 % оставшейся атрибуции.

Использование этой модели атрибуции может быть интересным! если ваша компания заинтересована в том! чтобы знать! с чего начинается клиент до момента совершения конверсии. Это модель атрибуции! которая Ключ к планам поддержки профессиональных услуг смешивает критерии первого и последнего клика! придавая больший вес первому и последнему шагам! но! однако! не умаляя важности промежуточных шагов.

Проблемы с моделями атрибуции

Модели атрибуции также могут вызывать определенные проблемы при работе над цифровой маркетинговой кампанией. С одной стороны! если в процессе или на пути! который проходит пользователь! нет клика! компания не получает информацию о том! что произошло. Это значит! что бренды не получают информацию о возможных важных для пользователя моментах.

С другой стороны! следует отметить! что единая модель атрибуции не действительна Списки Камеруна для всех конверсий! даже если вы разработали хорошую методологию измерения и компания выбрала наиболее действительную модель. В конце концов! каждый пользователь индивидуален . Хотя компания приписывает взаимодействию определенную ценность! для одного пользователя оно могло

Какие могут быть возможные решения? Учитывая тот факт! что модели атрибуции являются фундаментальной основой цифровой стратегии! существует группа мер! которые можно принять! чтобы попытаться минимизировать проблему: